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🤖 行途模型智能提示 · 决策卡

任务输入 → 自动识别 → 推荐切换 · 规则源:tools/model_assignment.json · 2026-08-27
口诀:写稿锁 Pro · 看图切 5v · 夜间抢 Hy3 · 杂活丢 Auto · K3 永不碰

1智能决策树

任务来了 👇
⚠️ 点名黑名单模型kimi-k3 / kimi-k2.7-code / glm-5.2 / glm-5.1
⛔ 拦截
换 V4-Pro 兜底
🖼️ 涉及看图/读图截图 / 封面 / 配图 / 图说 / OCR / 海报
glm-5v-turbo
0.71x · 唯一带视觉
🌙 夜间批量生产夜间 / 周末备稿 / 定时排一周 / 批量 3-5 篇
hy3 夜间版
0.00x · 白嫖
📋 杂活查资料 / 搜索 / 读文件 / 整理表格 / 问答 / 汇总
Auto
错配代价低
✍️ 深度写作/分析公众号主稿 / 长文整稿 / 观点解读 / 方案评估 / 行业分析
V4-Pro
0.51x · 默认锁死
⚡ 跨平台改写/蒸馏掘金 / CSDN / 知乎版 / 批量蒸馏 / 标题 SEO
V4-Flash
0.17x · 副手
🌸 小红书调性口语化短版 / 接地气 / 转发文案 / 家人群
minimax-m3
0.25x · 差异化
✨ 金句润色更地道的中文 / 文笔 / 疑难稿
glm-5.3
0.79x · 备胎
🧠 超长素材蒸馏信息员长会话整本 / 海量素材 / 全量分析
kimi-k2.6
0.52x · 烧 token
☀️ 白天碎片活补标题 / 改错别字 / 轻整理 / 小改
hy3 标准版
0.05x

🌙 22:00–07:59 时段内若命中深度写作/改写,提示器会自动追加「可切 hy3 夜间版白嫖」建议(非急稿直接切)。

2速查表(含信号词)

模型倍率优先级典型场景触发信号词
deepseek-v4-pro0.51x🔒 默认锁死公众号深度文 / 深度分析 / 长文整稿 / 方案评估公众号 主稿 深度 长文 整稿 观点 解读 行业 专栏 定稿 首发 研究报告 文章 方案 评估 思路 规划
deepseek-v4-flash0.17x⚡ 副手主力跨平台改写 / 批量蒸馏 / 标题与 SEO 提取改写 搬运 分发 掘金 CSDN 知乎 批量 蒸馏 标题 SEO 长尾 关键词 摘要 卡片
hy3 夜间版0.00x🌙 白嫖优先夜间批量生产(周末 3-5 篇定时排一周)夜间 批量生产 周末 定时发布 排一周 排期 备稿
hy3 标准版0.05x☀️ 白天碎片补标题 / 改错别字 / 轻整理碎片 补标题 错别字 轻整理 小改 微调 快速 顺手
minimax-m30.25x🌸 差异化调教小红书短版 / 口语化改写 / 转发文案小红书 口语化 短版 调性 朋友圈 接地气 转发文案 家人群
glm-5.30.79x🎯 疑难备胎金句润色 / 更地道中文 / V4-Pro 写不动时金句 润色 地道 疑难 拗口 文笔 文采
glm-5v-turbo0.71x🖼️ 唯一视觉读图 / 截图 / 封面描述 / 图说看图 读图 截图 封面 配图 图说 图片 OCR 识别 海报 图解 视觉
kimi-k2.60.52x🧠 烧 token 专用超长素材蒸馏 / 信息员长会话整本超长 长会话 整本 信息员 会话记录 历史会话 海量素材 全量分析
Auto📋 杂活默认问答 / 查资料 / 读文件 / 整理表格查资料 搜索 读文件 整理表格 问答 查一下 汇总 小问题 查证 找一下 翻译 换算 算一下

3三条硬规则

⛔ 黑名单永不碰

kimi-k3(1.62x 最贵 + 实测编码仅 50 分)、kimi-k2.7-code(编码专用)、glm-5.2 / 5.1(旧款同价)。点名即拦截警告。

🖼️ 看图无条件切 5v

截图 / 封面 / 配图 / OCR 类任务其他模型看不了图,信号命中即强制 glm-5v-turbo,不参与打分。

🔒 默认锁 Pro 而非 Auto

防懒切换。只有明确命中杂活信号(查/读/整理/汇总)才丢 Auto;内容创作一律锁 V4-Pro,禁 Auto(文风漂移 + 质量盲盒)。

4怎么用(三步)

干活前先问一句
把任务描述丢给提示器,3 秒出建议(也可直接问我「这活该切哪个模型」,我按同一套规则回答)
python3 ~/工作室/xingtu/tools/model_suggester.py "帮我写一篇公众号深度文"
按建议手动切模型
WorkBuddy:模型选择器手动切到推荐模型;CC 类终端:/model <名字>。夜间想白嫖加 --time 23:30 模拟,管道输入 echo "任务" | python3 ... 也可,--json 出结构化结果。
(可选)挂个 alias 秒调
加到 ~/.zshrc:
alias ms='python3 ~/工作室/xingtu/tools/model_suggester.py'
之后 ms "改写去小红书" 即可。规则改 model_assignment.json 的 signals 就行,提示器自动跟随,无需改代码。
行途 · 模型分工固化规则 · 单一事实源 tools/model_assignment.json · 改信号词即改提示行为