原则：一篇成文，分层复用。公众号首发拿原创与互动，其他平台隔 6–72h 按形态改写，避免「通稿」被限流（PUB-004）。
| 平台 | 角色 | 时间窗 | 改写要求 | 关键注意 |
|---|---|---|---|---|
| 公众号 | 主阵地·首发 | T 日 20:00 黄金档 | 原创·深度·带互动钩子；合集「AI 编程提效」 | 变现收口（赞赏/付费阅读/星球） |
| 掘金 | 技术延展 | 首发后 6–24h（T+1 午间） | 去故事化、补工程深度、加 3–4 技术标签、绑「 AI 用量排行榜」话题 | 不放返利/福利链接（诱导交易红线） |
| CSDN | 搜索长尾 | 首发后 2–3 天（优先周四/周五） | 教程化（FAQ/步骤/参数）；文尾走官方推广卡放公众号 | 吃「Claude Code 配置」类搜索词，时效不敏感 |
| GitHub | 工具/代码沉淀 | 有 repo 再发（不强行） | 英文 README + 源码；六层方法论可单独建 repo | 适合工具型/工程化产出，非纯图文 |
| X (Twitter) | 海外破圈 | 首发后 1–2 天 | 英文短推 + 关键图，挂博客/公众号链接 | 海外受众，标题用「The Bitter Lesson」式引用 |
| 小红书/知乎 | 泛流量占位 | 灵活穿插 | 图文卡 + 结论先行；不放外链 | 知乎禁导流但知识引用可放；小红书限链 |
从 ~/.claude/projects/-home-projects-重构工程仓 等真实会话（601 个，单会话最大 32MB）按「意图层 vs 证据层」落差法挖掘。以下 4 个片段已锁定，全部可追溯：
会话 765198f2（CodeGraph 技术解析）：用户明确提出「传统 AI 编程存在『探索税』——平均 40+ 次 grep/glob/read 消耗大量 token」。这正是 A0 检索层「Just-in-time 图查询省 80% 工具调用」的来源。
可成文：《AI 编程的「探索税」：我用图查询把 40 次 grep 打到 3 次》——真实数据 + 可复现步骤。
会话 c595f666（生产工单排查）：真实换货 SKU 双 key 修复——「只用 split(',') 解不了换货 SKU 不一致，改成双 key：xcode 兜底 + channelSkuCode 拆解」。这是「真实一线踩坑」型内容，自带悬念与解决方案。
可成文：《一次换货单超卖排查：模型给的修复，我先不信，直到…》
会话 9f45bb7b：用户想把散乱脚本封装成 skills/cli，「教其他项目组如何封装工具脚本、封装 CLI、封装 skill」——「授人以渔」。直接对应行途「系统性 workflow 自动化」价值。
可成文：《把你的脚本封装成 AI 能用的 CLI：一套可复制的 harness 方法论》
会话 b771897d：用户对「会话压缩会不会丢掉 specs 里的 AI 协作机制」的担忧，以及把协作规则写进 specs 沉淀——这正是「规则是愿望、钩子是墙」与「Spec 先文档」思想的真实场景。
可成文：《我和 AI 协作的 8 个月：哪些规则它真的听，哪些必须写成钩子》
素材库/materials_library.json（193 万字符，1116+ 卡）+ 素材看板.html（离线检索）tools/sessions_analysis.json + ai_history_index.db（601 会话潜力分）