先正面回答你的疑问：上一轮来源确实说窄了。真实来源有四类，其中"会话"的真身不在云端，而在本地磁盘。
| 来源类别 | 具体材料 | 结论 / 说明 |
|---|---|---|
| ① 云端会话检索 空 |
conversation_search 查询「行途 公众号 偏好 提示词 封面」「A0 B09 省token 文章」 |
返回 0 条。云索引未覆盖本项目内容创作会话。所以"会话"不能从云端拿，必须挖本地。 |
| ② 本地会话真身 主证 |
.workbuddy/projects/Users-lijiacheng-工作室-xingtu/*.jsonl主会话 a90acce0-…-a90acce0.jsonl（16 MB，覆盖 A0 全周期 + B09 前期）；B09 跨 30+ 个 jsonl 反复迭代 |
这就是你要的"会话"。我用脚本抽取了其中 你本人表达的偏好/纠正原话 30+ 条（去重后），逐条作为下方偏好证据。上一轮漏挖了这块。 |
| ③ 过程产物 主证 |
A0：封面设计哲学_SignalDistilled.md、A0_去AI味对照_预览.html、封面迭代 13 版、配图迭代 8 版、README.md、配套说明.md、贴图文案.md、gen_typeset.py 等脚本B09： B09_公众号发布稿_2026-08-28.md + 自绘 4 图 + 4 张实测截图
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过程产物是"对话的物化"。封面 13 版迭代链、去 AI 味逐句对照，是纠偏偏好最硬的证据。 |
| ④ 记忆工作日志 | .workbuddy/memory/2026-08-27.md、2026-08-28.md |
上一轮引用的两份日志。是过程叙事，价值在于串联时间线（如 PIL→HTML/CSS 截图的方法论跃迁），但本身是二手归纳，不能当唯一来源。 |
~/.workbuddy/projects/<工作区>/*.jsonl 本地转录，而不是 conversation_search——后者对本工作区内容返回空。下次分析历史会话，第一步就挖 jsonl。
12 条。每条都标了"偏好 → 你的原话证据 → 文件/会话出处"。§11 铁律的源头，正是 01:12 那条 192 字长语音。
boss · 08-28 01:12（会话 a90acce0） "最主要的就是，我们的[内容]来自于真实的工程实践……贵在真实啊，一线的工作的体验，另外可以有些论证，一些大佬的背书，还有业内的一些常用引用……思想经久不衰，然后我们的内容主要有历史长尾搜索 ai 友好，实践性强然后就是为未来出书啥的，可以做准备啊。"
| 偏好 | 拆解 | 出处 |
|---|---|---|
| 真实为本 | 差异化 = 一线真实工程实践 + 真实账单/数据，不追前沿黑科技，胜在可信 | 01:12 原话 + A0 正文 |
| 权威锚点 | 用真实可查的大佬背书 / 业内共识增强说服力；严禁编造名言 | 01:12 原话 |
| 思想经久 | 卖"思想"不卖"配置/工具"——工具会变，思想跨工具成立、可反复引用 | 01:12 原话 + 去AI味"保留2处" |
| SEO + GEO 双友好 | 既要微信搜一搜长尾词，也要让未来 AI 搜索抓得到 | 01:42 原话 |
| 出书预备 | 每篇攒稿（真实数据 + 可复现提示词 + 思想），长期可结集 | 01:12 原话 + §11.5 |
| 实践性强 | 给读者"能直接抄"的结论（清单/代码/配置），非空谈 | 01:12 原话 |
这是内容偏好最硬的证据——同一段话，AI 初稿 vs 你定稿的逐句对照。规律可复用到以后每篇。
| 类型 | AI 初稿（毙） | 定稿（留） | 改写原理 |
|---|---|---|---|
| ① 口号对仗 | "这套思想不挑工具……工具会变，思想不变。" | "同一套 hook，我从 Claude Code 拆下来，装到 Codex 上照用不误。你换 WorkBuddy、换豆包……都不用重写。" | 抽象断言 → 具体动作 + 工具名 |
| ② 缺数字 | "省 token 要依靠机制，不依靠嘱咐。" | "我写过 20 多条『请不要 X』的规矩，实测只执行了七到九成。不如直接上一个 hook……比口头叮嘱管用。" | 留 真实代价/数字（70%–90% 遵从率） |
| ③ 缺场景 | "少而精的上下文，胜于多而杂的上下文。" | "一份塞了七成噪音的 128K 上下文，实测不如一份精心管到 32K 的干净上下文——token 省下来是账面的，模型在噪音里迷路才是真亏。" | 给 可验证数字（128K vs 32K，七成噪音） |
| ④ 万能收尾 | "真正的杠杆，是思想，不是配置。" | "配置三个月就过期，这条思想我今天还能拿去改 Codex、改豆包。省钱的不是哪套配置，是你脑子里那条『模型只干推理』。" | 抽象对立 → 时间差（三月过期 vs 今天还能用） |
| ⑤ 空承诺 | "这套写法，我们打算一篇篇攒下去——攒够了，就是一本书。" | "这个系列我会一周写 1–2 篇。每篇只讲透一层……下一篇拆检索层——那是我账单上省得最狠的一块。" | 愿景 → 可兑现承诺（一周几篇、下篇讲啥） |
| 保留 1 | "模型贵在『想』，不贵在『搬』。让它想，别让它搬。" | 思想定调锚点，对仗但信息密度高 | |
| 保留 2 | "省 token 的正确姿势，不是让 AI 少说，而是让 AI 少看。" | 可引用的系列记忆锚点 | |
boss · 08-28 01:42（会话 a90acce0） "不是啊讲道么，感觉第一性原理那个一个版本还挺好的呀……需要充分能够利用微信的搜索词这种 seo 啊还有 geo 这些都能够搜索到，还有给人就行点检看着我们是专业的然后呢就是一看就很汉族那也不明觉厉啥的。"
boss · 08-28 01:15（会话 a90acce0） "目前的实践来看控制 1 个平台还挺好的……内容是不是可以优先在公众号发布，然后看看什么个时间段往掘金还有 csdn 或者 GitHub 发布还有几十发布 x 这些。"
boss · 08-28 01:55（会话 a90acce0） "感觉图的封面还有我文章的插图，尽可能专业一些，不要有 ai 味道这种，优化一下。"
这是图片偏好的总纲。落到执行上，演化出两条硬规则：
HTML/CSS 排版 → Chrome headless 截图成 PNG，禁止 PIL 手排坐标（PIL 算坐标容易"乱"，见 08-27/08-28 日志方法论跃迁）。证据：A0 全套脚本 gen_cover*.py / gen_g3_cover.py 最终走 HTML→截图。出处：封面设计哲学_SignalDistilled.md——你定稿的封面视觉总纲，适用于一切"剥离冗余、凸显信号"的表达。
| 维度 | 偏好表述 |
|---|---|
| 空间 | 压倒性负空间是主角；空白是"被剥离之后的证明"，形式服从于"少" |
| 色彩 | 一个主色承担全部语义（行途蓝 #056DE8），其余退入深色画布；无渐变讨好、无多彩喧哗；材质诚实（纯数字色值，不伪装肌理） |
| 尺度 | 极端尺度对比造张力：巨大数字占主体 + 微小数字做注解，悬殊本身即信息 |
| 构图 | "重量悬殊却依然稳定"——庞然大物与几乎消失的微点精确安置，安静的对抗 |
| 层级 | 数字是第一语言，文字压到最小最克制只做锚点；信息靠尺度/位置/留白传递 |
这是"纠偏调优"最直观的证据：从环形图起步，试过动漫 / 左图右文 / 动漫底浮层，最终落在 G3「内容展开」。
出处：outputs/a0_省token总纲/过程稿/封面迭代/ 11 张 PNG + 配套 _cover_*.html 源文件。被毙的 3 版共性：动漫/插画感 = "有 AI 味/不专业"，被你否掉。
900×383（横版 2.34:1）；预热贴图/方形配图走方形比例。glm-5v 出图，"不用考虑消耗"（01:53）；封面精修走 canvas-design 设计哲学（01:59 同意重做）。boss · 08-28 01:12（会话 a90acce0） "……就是一些思想，我们是如何一步一步跟 ai 写作的一些提示词，一些可以使用的一些可以集成的思想。"
| 偏好 | 拆解 / 出处 |
|---|---|
| 人机协作流水线 | AI 扒数据 → 结构化提示词拆骨架 → 人工定调补引用（写作方法论本身也可成内容） |
| 数据先问真实值 | 账单/费用等真实数字由你提供，AI 不编造；公开一律脱敏到量级（08-28 日志铁律） |
| 权威引用 WebSearch 核实 | 大佬背书/业内共识必须真实可查，禁止杜撰 |
| 工具给实时数据 | GitHub 实时 star 等用工具实时拉，不凭记忆写 |
| 多 Agent 对抗审查 | 标题/封面/UI/内容多专家交叉审，消除单视角盲区（01:23） |
| 模型分工提示我切 | 你要求"指引我、提示我切换模型"：glm-5v 出图、deepseek-v4-pro 写稿、夜间 hy3、杂活 Auto（01:52–53） |
核心纠偏已坐实：来源不止"两份记忆日志"——真正的主证是本地 *.jsonl 会话转录 + A0/B09 过程产物（封面设计哲学、去 AI 味对照、13 版迭代）。上一轮只归纳了记忆，漏挖了会话原文，导致内容偏好停留在"摘要级"。本版逐条补了原话出处。
建议落地（你上一轮提过，这次更明确）：这套偏好已是一个可复用的内容生产 SOP。两个方向二选一或都要——
rules/PUB-xxx.md 编号规则（图片生产方式、去 AI 味 5 法、标题讲道、平台节奏、脱敏铁律）。本文件已写入 outputs/公众号内容创作偏好深度沉淀_2026-08-28.html；同时已把"会话真实来源 = 本地 jsonl，cloud 检索对本项目返回空"这条方法论纠偏补进记忆。