把"复盘 / 反哺 / 沉淀 / 调研"抽象成一套可复用的四环飞轮：让 AI 从"靠记忆归纳"升级为"多源取证 → 带出处归因 → SSoT 沉淀 → 自动约束反哺"，越协作越懂人、越少踩坑。
一套通用的方法论——拔掉"公众号创作"外壳后，它的内核（四环 + 四不防错）可以原样套到任何"人带 AI 长期协作、需要 AI 学人偏好"的场景：内容创作、代码协作、调研 SOP、团队规范、个人知识管理飞轮、跨项目偏好迁移。它本质是偏好数据飞轮在协作上的落地。
*.jsonl| 防错句 | 含义 | 反面（踩坑） |
|---|---|---|
| 调研不轻信单一源 | 任何"找历史依据"都先列全来源再交叉验证 | 只翻记忆日志，漏掉本地会话真身（曾误判"会话无索引"） |
| 复盘不带出处不总结 | 每条结论都能指回原话时间戳 / 原文件 | "我们偏好 X"一句话归纳，boss 纠偏"只有记忆、没出处" |
| 沉淀不分散 | 散点偏好必须汇成编号 + 严重度的 SSoT | 偏好只躺在记忆里，下次又得重挖一遍 |
| 反哺不空转 | 沉淀必须落成自动约束（skill + 自检） | 写完文档不落地，AI 下次照样踩坑 |
把"封面迭代/去 AI 味"换成"重构偏好/命名规范"，四环不变。
调研环 = 列全信源交叉验证；复盘环 = 每结论标来源与验证程度（BUL-003）。
沉淀环 = 团队 RULES；反哺环 = CI / PR 模板 / 评审 checklist 自动拦。
本地 jsonl + 记忆 = 第二大脑；定期跑四环把碎片变 SSoT。
把 SSoT 抽成跨项目级 skill（放用户级 skills/），新项目直接加载。
调研环测能力边界、复盘环记坑、沉淀环写接入 SOP、反哺环做配置自检。
conversation_search 返回 0 → 转挖本地 *.jsonl（主会话 16MB），抽 boss 30+ 条原话。PUB-010~020 编号铁律 + 严重度，汇入 rules/RULES.md SSoT。xingtu-content-craft skill 自动加载 + 开工自检 + 主动喊切模型，下次创作 AI 先过清单。